Data Mining

Implementasi K-Means Clustering

Posted on

Metode K-Means clustering merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui klasifikasi sekumpulan objek dengan melihat kategori / klasifikasi yang ada. Artikel tentang K-Means clustering dapat dilihat lengkap diĀ https://fadlikadn.wordpress.com/2013/06/14/tahap-tahap-k-means-clustering/. Kali ini kita akan mencoba untuk mengimplementasikan metode K-Means Clustering menggunakan WPF (Windows Presentation Foundation) yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman C#. Tool yang dibutuhkan adalah Visual Studio 2010 Professional atau Express.

Tahap pertama, buat form WPF dengan nama MainWindow.xaml. Pada saat membuat project WPF, VS akan secara otomatis membuat sebuah form bernama MainWindow.xaml.

Layout Form
Layout Form

Baca entri selengkapnya »

Iklan

Tahap-tahap K-Means Clustering

Posted on

K-Means Clustering merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk membagi sejumlah objek ke dalam partisi-partisi berdasarkan kategori-kategori yang ada dengan melihat titik tengah yang diberikan. Peng-cluster-an objek dilihat dari jarak objek dengan titik tengah yang paling dekat. Setelah mengetahui titik tengah terdekat, objek tersebut akan diklasifikasikan sebagai anggota dari kategori tersebut. Berikut ilustrasi dengan mengambil contoh proses K-Means titik-titi objek pada bidang XY.

Awalnya ada sekelompok objek dengan variabel yang berbeda, yang membuat koordinat di bidang XY berbeda satu sama lain. Objek-objek yang ada belum ter-cluster. Objek berwarna merah, hijau dan biru merupakan centroid yang sudah dibagi.

Objek masih terpisah
Objek-objek masih terpisah

Baca entri selengkapnya »